Zašto je ovo važno: Hrvatska scena inovacija ubrzano lansira AI funkcionalnosti – od automatizacije compliance procesa do kreativnih alata. EU AI Act ulazi u primjenu, a investitori sve češće provjeravaju imate li dokaz o odgovornom razvoju. Ovaj priručnik pokazuje kako zadovoljiti regulativu bez gušenja kreativnosti.
1. Definirajte AI product charter
- Svrha: Jasno napišite što model omogućava korisnicima i gdje se ne smije koristiti.
 - Korisnici i kontekst: Industrije, razine rizika, očekivani ljudski nadzor.
 - Metrike uspjeha: Pragovi točnosti, metričke pravednosti, ciljevi održivog računarstva.
 - Ritam upravljanja: Kvartalni pregledi s produktom, pravnim, sigurnošću i vanjskim savjetnikom.
 
Charter koristite kao filter za zahtjeve. Ako bi funkcionalnost ušla u zabranjeni scenarij (npr. prepoznavanje emocija pri zapošljavanju) – zabilježite odbijanje i razlog.
2. Strategija podataka
2.1 Inventar podataka
- Mapirajte svaki dataset: izvor, licencu, osobne podatke, posebne kategorije, maloljetnike.
 - Dokumentirajte pravnu osnovu za prikupljanje ili kupnju podataka te due diligence dobavljača.
 
2.2 Kvaliteta i pristranost
- Definirajte ciljeve reprezentativnosti (spol, jezik, regija). Za hrvatske modele kombinirajte javne korpuse i sektorske podatke.
 - Svaki sprint pokrenite skripte za otkrivanje pristranosti i rezultate prikažite na dashboardu.
 
2.3 Retencija i sigurnost
- Povežite datasete s rasporedima retencije; automatizirano označite kada se bliži kraj čuvanja.
 - Za visokorizične sustave šifrirajte podatke u mirovanju i prijenosu, te pratite pristupe.
 
3. Klasifikacija prema AI Actu
| Razina rizika | Primjeri | Obveze | 
|---|---|---|
| Zabranjeno | Socijalno bodovanje, podsvjesna manipulacija | Zaustavite razvoj | 
| Visok rizik | Kreditni scoring, odabir kadrova, biometrija | Registracija sustava, QMS, logiranje događaja, ljudski nadzor, procjena sukladnosti | 
| Ograničen rizik | Chatbotovi, kreativni asistenti | Transparentnost, informiranje korisnika, ljudski fallback | 
| Minimalan rizik | Oznake sadržaja, provjera pravopisa | Dobrovoljni kodeksi | 
Izradite Risk Dossier: klasifikacija, analiza utjecaja, plan mitigacije, potpisi odgovornih.
4. Operativna isporuka usklađenosti
Produkt i inženjering
- U user storije uključite polje za AI Act: razina rizika, ID dataseta, plan evaluacije.
 - Implementirajte feature flagove s audit logom za aktivaciju/deaktivaciju i razloge.
 - Instrumentirajte nadzor drifta, stopu halucinacija i aktivaciju sigurnosnih triggera.
 
Pravne i policy aktivnosti
- Jasno definirajte uvjete korištenja: gdje AI pomaže, ograničenja, odgovornost korisnika.
 - Održavajte javni "model factsheet" (namjena, podaci, performanse, fallback).
 - Pripremite dokumentacijski paket prema Aneksu IV (dijagrami, logovi, testovi).
 
Sadržaj i UX
- Dizajnirajte slojevitu transparentnost: kratka obavijest + link na detalje.
 - Omogućite opt-out ili zahtjev za ljudsku reviziju.
 - U sučelju prikažite primjere dobrih upita i zabranjenih slučajeva.
 
5. Ljudski nadzor
- Dodijelite vlasnike nadzora po scenarijima rizika.
 - Kreirajte dashboarde za anomalije s mogućnošću brzog reviewa/rollbacka.
 - Kvartalno provodite simulacije pogrešnih izlaza i regulatornih upita.
 - Svaku intervenciju zabilježite kao dokaz sukladnosti.
 
6. Lansiranje
Prije GA provjerite:
- Potvrđenu klasifikaciju rizika i dokumentirane potpise.
 - Validiranu tehničku robusnost (stress test, adversarial provjere, fallback).
 - Upravljanje podacima (retencija, podrijetlo, okidači re-treninga).
 - Aktivnu transparentnost (UI, baza znanja, podrška).
 - Pripremljene materijale za kupce (tutoriali, changelog, skripte podrške).
 - Incident response prilagođen AI scenarijima.
 
Deliverables: snimka demo prezentacije, potpisani conformnost check-list, izvršni memo.
7. Mjerenje i poboljšanja
- Mjerite zadovoljstvo korisnika s/bez AI asistencije.
 - Pratite omjer lažnih pozitivnih/negativnih i pragove za re-trening.
 - Analizirajte zahtjeve za pristup/brisanje podataka vezane uz AI odluke.
 - Kvartalno objavljujte izvještaj transparentnosti (upotreba, incidenti, korektivne mjere).
 
8. Spremnost za investitore i partnere
- Pokažite roadmap usklađenosti usidren u proizvodnim OKR-ovima.
 - Priložite zapisnike uprave o AI rizicima.
 - Pripremite odgovore na sigurnosne upitnike i dokaznice.
 - Organizirajte nezavisne revizije ili stručna mišljenja za visokorizične sustave.
 
Pripremite "AI Governance Portfolio" PDF i ažurirajte ga kvartalno.
9. Osnaživanje kreativnih timova
- Organizirajte edukacije: prompt engineering, otkrivanje pristranosti, regulatorni trendovi.
 - Dajte odobrene blokove sadržaja za marketing i prodaju.
 - Uspostavite petlje povratnih informacija između customer successa i produkta.
 - Dokumentirajte smjernice za generirani sadržaj (autorska prava, osjetljive teme, ton).
 
10. Sloj održivosti i etike
- Bilježite potrošnju računalnih resursa i postavite ciljeve učinkovitosti.
 - Uključite utjecaj na okoliš u ESG izvještavanje.
 - Dva puta godišnje uključite vanjske etičare ili korisničke savjete.
 - Uskladite se s Nacionalnom strategijom za umjetnu inteligenciju radi potpora i partnerstava.
 
Zaključak
Odgovorni AI postaje konkurentska prednost. Timovi koji dokazuju disciplinu upravljanja osvajaju ozbiljnije klijente, partnere i izbjegavaju skupu reviziju. Vision Compliance može vam pomoći u AI Act sprintu – uz predloške, radionice i dokumentaciju provjerenu kod regulatora.